CHIEF DATA OFFICER DAY

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Data Driven Company. Mito o realidad.

Pablo Montoro. Consultor. Octubre 2017

 

El pasado martes 26 de septiembre tuvo lugar el evento Chief Data Officer DAY(CDO DAY) en el Hotel Novotel Madrid Center. Desde PMO vivimos muy de cerca toda la jornada ya que nuestro Director de Value Visibility, Javier García Vizcaino, actuó como moderador en varias sesiones y coordinador del track de Explotación y Monetización del dato.

De este interesante evento queremos resaltar cinco puntos que desde PMO consideramos clave y que amplían los conceptos tratados en el artículo publicado hace unas semanas Transformación Digital basada en Data & Analytics.

 

Cómo construir una “data driven Company”

 

Cuando las empresas se enfrentan al reto de convertirse en “Data driven Company” deben considerar dos pilares fundamentales como son: la importancia de la estrategia Top-Down y el empoderamiento del CDO.

Consideramos la estrategia Top-Down vital para el éxito porque nos aportará una visión general de la compañía y sus necesidades, con la implicación del CEO y resto de niveles C-, para posteriormente abordar más en detalle las particularidades que puedan necesitar áreas más concretas. Todo este trabajo debe ser centralizado, es aquí donde aparece la figura del CDO y el empoderamiento de esta figura.

Una vez abordados estos dos pilares las empresas deben mirar internamente y realizar un análisis para saber seleccionar los datos más útiles y cómo están estructurados para utilizarlos adecuadamente en la toma de decisiones.

En organizaciones nativas digitales la cultura de ser una data-driven company ya viene en el ADN. Pero en compañías más tradicionales y que están en el proceso de transformación debe trabajarse internamente, y ese es el reto ¿cómo hacer que ser data driven forme parte de la cultura de la compañía?

Ante esta cuestión se presentan dos escenarios, se necesitan nuevos perfiles en las empresas para analizar correctamente los datos, entenderlos y activarlos. Asimismo, se debe formar internamente en la organización, incluido el CEO para que la cultura del dato permeabilice a toda la organización.

 

 

Analítica Avanzada
 

En este punto analizamos que las empresas pueden situarse en tres estados diferentes como son: descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Pero la mayoría de compañías se encuentran en el primero de ellos.Ampliando la descripción de los tres estados se desprende que la analítica descriptiva corresponde a la visualización de los datos de manera agregada, la predictiva busca extraer conocimiento de los datos en forma de patrones y la prescriptiva nos indicará no sólo la predicción del resultado esperado del caso que estamos analizando, sino también cuál sería la manera en que podemos mejorar dicho resultado.
 
Cómo sacar valor a través de Analytics de los sistemas operacionales

Ante esta cuestión las compañías se plantean diversas cuestiones tales como: ¿cómo puede una compañía monetizar sus datos? ¿cómo se monetiza la información? ¿modelos de negocio que usan/para monetizar?

Varias son las respuestas que podemos dar, la primera de ellas es convertir el dato en un activo de la compañía, aspecto clave para poder empezar a sacar valor. Otro aspecto clave es contar con las herramientas adecuadas, óptimos procesos de recogida y elaboración de la data para que cada persona sea capaz de analizar y extraer “insights”.

A la hora de implementar tecnologías de recogida y explotación de datos las compañías de grandes dimensiones y que operan a nivel global se encuentran ante el reto de lidiar con diferentes regulaciones, diferentes fuentes de datos y heterogéneas, así como, estructuras organizativas de diferente índole. Todo esto repercute en una visión global que no muestra la verdadera realidad de estas compañías.

Otro gran reto de las compañías que quieren hacer del dato un activo es cómo monetizar los datos de los usuarios o consumidores, este reto es común tanto para empresas pequeñas como grandes. Más si cabe tras la nueva regulación de GDPR existente.

 

Tecnologias para Analytics, Visualización…

En la actualidad existen innumerables soluciones tecnológicas que facilitan la visualización de información, algunas proceden del ámbito de BI más tradicional como Microstrategy o Information Builders, algunas son parte de un porfolio completo de soluciones técnicas como Microsoft PowerBI, en la que PMOpartners es experto, otras desde el mundo open source como Pentaho, etc. El número de soluciones es amplio, y en función de las necesidades/ requerimientos la selección puede ser una u otra.

 

Automatización del negocio gracias al Big Data y BI

 

Business Intelligence. La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio. Más allá del análisis y la predicción, ya es posible trasladar la inteligencia del negocio al músculo de la empresa, automatizando procesos, optimizándolos y que puedan repercutir en la propia compañía, en los empleados, en sus clientes, aportando valor.

 

 

 
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