Funciones
  • Extraer y examinar múltiples datos y ser capaz de tener una visión amplia y global del problema. En definitiva, su día a día se basará en:
    • Extraer datos sin tener en cuenta la fuente ni el volumen.
    • Realizar limpieza de los datos. Data cleanning.
    • Procesar los datos utilizando métodos estadísticos.
    • Rediseñar el flujo de datos, si es necesario.
  • Aplicar modelos de Machine Learning (clúster, predictivos, estadísticos, de relación).
  • Liderar junto con el responsable del área de Data & Analytics el diseño de un framework de referencia de Analítica Avanzada.
  • Trabajar con el cliente y el resto del equipo de datos para convertir en información de valor los datos extraídos. Valor del dato.
Requisitos
  • Grado Matemáticas, Estadística, o Ingeniería Informática.
  • Deberá disponer de formación adicional en Analítica Avanzada. Valorable certificación.
  • Más de 3 años de experiencia demostrable como científico de datos.
  • Grandes conocimientos matemáticos y estadísticos y además dominan el software estadístico y la programación y los sistemas de análisis de datos masivos.
  • Conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos para aprender a codificar, crear hipótesis, comprender y comparar los distintos modelos, jugar con la probabilidad y resolver varios cálculos, realizar queries a Bases de Datos,…
  • Familiaridad con entornos de procesamiento para grandes volúmenes de información: Spark, Hadoop, TensorFlow,…
  • Gran capacidad de aprendizaje.
  • Debe disponer de un profundo conocimiento de las nuevas tecnologías para integrarlas y combinarlas para resolver eficazmente cualquier problema relacionado con los datos.
  • Imprescindible tener conocimientos avanzados / expertos en lenguajes como R, Python o Scala.
  • Experiencia demostrable en el uso de R-Studio, Jupyter Notebook,..
  • Gestión y orquestación de las diferentes fuentes de datos, pipelines,… como por ejemplo Azure Data Factory.
  • Servicios Cognitivos. Algoritmos Machine Learning (Azure Machine Learning, Tensorflow, BigML,…).
  • Conocimiento de herramientas de visualización como Qlik, Tableau y PowerBI utilizadas en la compañía en los proyectos de visualización que ponemos en marcha.
  • Jugador de equipo. Deberá relacionarse con personas de diferentes departamentos y funciones dentro de la empresa.
  • Debe disponer de habilidades comunicativas, para explicar los resultados obtenidos en la organización y tener visión de negocio.
Aptitudes y conocimientos valorados
  • Capacidad de análisis y síntesis.
  • Facilidad para trabajar en equipo.
  • Proactividad y agilidad.
  • Orientación al cliente.
  • Capacidad de comunicación.
Se Ofrece
  • Incorporación inmediata
  • Oportunidades de desarrollo profesional de un área en expansión.
  • Proyectos novedosos y clientes de primer nivel.
  • Incorporación en una compañía joven, excelente clima laboral, flexible.
  • Retribución competitiva acorde con lo aportado por el candidato

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